Redis那些编程技巧和宝藏资源，带你慢慢挖掘不停歇

Redis用久了会发现它不只是个缓存工具,里头有不少巧妙用法能解决实际问题，先说个简单的，管道（Pipeline）技术，当你需要连续执行多个命令时，比如要往列表里插入一万条数据，如果一个个命令发，网络来回时间累加起来就很慢，管道能把一堆命令打包一次发过去，服务器按顺序执行完再把结果打包回来，速度提升非常明显，这就像搬东西，一件件跑楼梯和用推车一次运一堆的区别。

再说说Lua脚本,Redis支持用Lua写脚本在服务器端直接运行，最大的好处是它能保证原子性，比如你要先查一个键的值，根据值计算，再写回新值，这系列操作如果分多条命令，中间可能被其他客户端插入，用Lua脚本就能让这一连串动作不可分割地执行，不过要注意，脚本别写太复杂的逻辑，会阻塞其他请求。

Redis的数据结构有时能当“瑞士军刀”用，比如用位图（Bitmap）来做用户签到统计，一个用户一年签到情况只需要365个比特位，非常节省空间，还能用位运算快速统计连续签到天数，还有HyperLogLog，用来估算海量数据去重后的数量，比如统计网站一天内有多少独立IP访问，它只需要12KB左右内存，误差率还不到1%，特别适合大数据量但不需要绝对精确的场景。

键的过期策略也藏着技巧,除了给单个键设置TTL，你还可以利用EXPIREAT命令，让一批键在同一秒精确过期，这在处理每日定时清零任务时很有用，过期键的删除是惰性删除加定期删除的组合，如果键很多，突然大量键同时过期可能会导致服务器瞬间卡顿，所以最好给过期时间加个随机抖动，让它们均匀分布。

事务（MULTI/EXEC）和乐观锁（WATCH）也值得琢磨，事务不是关系数据库那种严格事务，它只是保证命令顺序执行且不被插入，配合WATCH命令可以实现乐观锁：你先WATCH一个键，然后开启事务处理业务逻辑，提交时如果这个键被别的客户端改过，你的整个事务就会失败，需要重试，这在库存扣减这类并发控制场景很实用。

资源方面,光看官方文档（redis.io/documentation）就能挖到宝，它的文档质量很高，每个命令都有详细说明和例子，想深入原理，可以看《Redis设计与实现》这本书，它把数据结构和持久化等核心机制讲得很透，作者黄健宏写得很清晰。

社区和博客也是宝藏,Redis创始人antirez的博客（antirez.com/latest/0）虽然更新不频繁，但每篇都很有洞见，能了解设计思路，Redis Labs的官方博客（redis.com/blog）有很多实战案例和性能优化文章，GitHub上除了Redis源码，还有像redis-rdb-tools这样的工具，可以分析RDB文件内容，帮你排查内存使用问题。

实践上,自己动手搭个集群试试很有必要，哪怕用docker在一台机器上启动六个实例，配置成三主三从，体验一下槽位分配、节点扩缩容和故障转移的过程，比只看文档强得多，遇到问题去Stack Overflow搜，或者翻翻Redis的GitHub Issues，经常能找到类似问题的讨论和解决方案。

Redis就像个多宝盒,常用的功能只是表面一层，多试试它的数据结构组合，多读读设计文档和社区讨论，在实际项目里大胆用，慢慢就能发现更多意想不到的妙用，关键别怕试错，很多技巧都是在解决具体问题时琢磨出来的。